De plus en plus d'entreprises misent sur l'Intelligence Artificielle (IA) et étudient ses impacts sur leur modèle économique. Mais en 2024, cela deviendra sérieux pour les fournisseurs et investisseurs en IA qui investissent des sommes considérables dans cette technologie. L'IA peut-elle réellement nous rendre plus efficaces, créatifs et productifs ? Qui sont les gagnants et les perdants ? Et quels facteurs entrent en jeu ?

Pour répondre à ces questions, nous examinons le développement sous trois perspectives. Dans de nombreuses entreprises, des assistants à l'intelligence artificielle feront leur entrée dans les bureaux au cours des prochains mois. Microsoft et Google lancent massivement leurs copilotes pour les applications professionnelles sur le marché. Ceux-ci devraient nous aider dans les programmes de messagerie électronique, de traitement de texte ou de conférence en ligne, et par exemple rédiger des brouillons de texte, résumer des contenus ou transcrire des réunions.

Selon les fournisseurs, les prétendus copilotes promettent une augmentation considérable de la productivité. Cependant, Microsoft et Google exigent 28 euros par mois pour cela, ce qui représente des coûts annuels d'environ 340 000 euros pour une PME de 1000 employés. S'y ajoutent les coûts de maintenance et de formation. Les grandes questions pour les entrepreneurs et les gestionnaires sont les suivantes : qui peut se permettre de payer cela et qui peut se permettre de ne pas investir ?

La peur des coûts fixes et l'inquiétude quant à l'efficacité des assistants IA suscitent des doutes. Il est tout à fait possible que les outils ne nous fassent pas économiser de travail comme prévu, mais qu'ils nous submergent plutôt encore plus d'e-mails, de publications LinkedIn et de comptes-rendus.

Le scénario d'horreur pour l'IA commerciale en 2024 est l'effondrement du contenu. Un merveilleux dessin animé circule déjà sur les réseaux sociaux, qui représente ce problème de manière amusante. Il montre un homme et une femme assis devant un écran. L'homme dit fièrement : "Je saisis trois mots clés et l'IA en fait un long texte !" La femme répond en souriant : "Je donne à l'IA ce long texte et elle le réduit à trois mots clés !"

KI peut donc être non seulement imprécise, mais aussi erronée. Le mot de l'année 2023 pour le Cambridge Dictionary n'était pas sans raison "Hallucination". Il fait référence aux IA langagières génératives qui produisent souvent des informations erronées et les présentent comme des faits, en particulier lorsqu'il y a un manque de données d'entraînement adéquates sur un sujet.

Est-ce que l'IA rend réellement plus efficace, cela dépend donc fortement de si nous pouvons nous fier aux outils. La mauvaise nouvelle est que l'hallucination en soi est un problème insoluble pour de nombreux experts. La bonne nouvelle est qu'il existe au moins trois idées sur la façon de gérer cela.

L'un des problèmes est que les assistants d'IA émettent souvent des affirmations avec une grande confiance en soi. En fournissant des indications supplémentaires sur la probabilité de l'exactitude ou les données d'entraînement, les utilisateurs peuvent mieux évaluer les informations. Une autre possibilité serait d'améliorer les modèles d'IA en les combinant avec d'autres sources de données plutôt que par les développeurs.

Un exemple en est la méthode Retrieval-Augmented Generation (RAG), qui utilise des données spécifiques de l'entreprise pour optimiser les systèmes d'IA basés sur le langage. Les requêtes des utilisateurs sont ensuite répondues en se basant sur ces données. Bien que la méthode soit encore en phase d'expérimentation, les chercheurs en IA y voient une opportunité prometteuse d'améliorer la fiabilité des outils d'IA.

Il est donc crucial que les outils d'IA en fonctionnement continu soient capables de répondre aux questions spécifiques à l'entreprise et d'effectuer des activités. Dans ce contexte, une gestion des données bien réfléchie joue un rôle central. Un exemple en est la méthode RAG.

Apparemment, les grandes entreprises semblent avoir un avantage ici, car les développements internes, tels que ceux promus par Bosch par exemple, ne peuvent être mis en œuvre que par des entreprises disposant de spécialistes en intelligence artificielle. Par exemple, Microsoft Copilot n'est disponible que pour les entreprises comptant au moins 300 employés, et les remises ne sont proposées qu'à partir d'une certaine taille de société.

Il y a donc un risque que la révolution de l'IA devienne une menace pour les petites et moyennes entreprises en Allemagne. Cependant, cette technologie peut également devenir un avantage concurrentiel pour ces entreprises. Les petites entreprises sont souvent mieux placées pour s'adapter et mettre en œuvre de nouvelles technologies.

La gestion de ce groupe de clients pourrait ainsi devenir un modèle d'affaires attrayant pour les start-ups européennes spécialisées dans l'IA, comme c'est le cas pour les modèles de référence dans d'autres secteurs tels que le fournisseur de logiciels de gestion des ressources humaines Personio de Munich ou le fournisseur de logiciels ERP Xentral d'Augsbourg.

En 2024, nous assisterons à une grande étude sur le terrain où certaines entreprises opteront pour des développements internes tandis que d'autres tenteront de combiner les technologies de différents fournisseurs. Même si OpenAI, le développeur de ChatGPT, a pris une longueur d'avance ces derniers mois, la domination du marché dans le domaine de l'IA générative ne sera pas monopolisée par une seule entreprise, comme Google l'a fait dans le domaine des moteurs de recherche.

Au lieu de cela, les entreprises peuvent également se tourner vers des entreprises américaines telles que Microsoft et OpenAI, ou vers des entreprises européennes telles que Aleph Alpha basée à Heidelberg ou Mistral basée à Paris.

Le dernier, sous licence Open-Source, permet aux développeurs d'adapter le logiciel aux besoins spécifiques de leurs clients. Une combinaison des différents fournisseurs est également possible. SAP envisage même d'automatiser et d'optimiser ce processus.

Pour une mise en œuvre réussie des outils d'IA, il est donc essentiel d'avoir plusieurs partenaires et de ne pas simplement adopter la technologie en la pluguant et en la jouant. L'application réussie de l'IA sera beaucoup plus complexe que ce que l'automatisation laisse supposer.

La question est également de savoir à quel point les employés sont compétents dans l'utilisation des nouveaux outils. En fin de compte, il reste à voir si les attentes des entreprises envers les fournisseurs de technologies seront satisfaites en 2024, en fonction des améliorations incrémentielles de la technologie et d'une mise en œuvre réussie.

Les craintes selon lesquelles l'intelligence artificielle (IA) entraînera d'importantes pertes d'emplois ont été renforcées l'année dernière. Selon le cabinet de conseil McKinsey, 60 à 70% des activités actuelles des employés peuvent être automatisées par l'IA.

De nombreuses entreprises voient donc principalement la possibilité d'augmenter la productivité grâce à l'utilisation de l'IA. Bien que les experts soulignent à plusieurs reprises que les progrès technologiques du passé ont entraîné plus d'emplois plutôt que moins, il convient néanmoins de prendre cette affirmation avec prudence.

D'une part, cela ne signifie pas nécessairement que tous les emplois seront préservés. Au lieu de cela, de nouveaux emplois sont souvent créés grâce aux nouvelles technologies, qui peuvent nécessiter des compétences différentes de celles des emplois qui disparaissent. D'autre part, il n'est pas clair combien de temps durera la période de transition et quel sera le bilan global des emplois pendant cette période.

La chercheuse en prospective de l'avenir Amy Webb de l'Institut Future Today souligne qu'il est encore trop tôt pour faire des prévisions fiables sur l'évolution des emplois dans le contexte de l'IA. Elle insiste sur le fait que nous sommes dans une phase de transition où de nombreuses personnes perdront leur emploi, que ce soit en raison de la mise en œuvre de l'IA ou pour réduire les coûts des entreprises.

Même si personne ne veut le dire à voix haute, il existe un risque que de nombreux emplois soient perdus. Webb prédit également que certains des nouveaux emplois pourraient ne pas durer longtemps, car nous passons d'une ère à une autre et cela prendra du temps pour adapter la main-d'œuvre.

Il ne faut cependant pas oublier que la transformation de l'IA en Allemagne se produit à une époque de pénurie de main-d'œuvre qualifiée. Cela signifie que la probabilité d'être remplacé par l'IA est relativement faible. Au lieu de cela, le risque est plus grand d'être évincé par un autre employé qui sait mieux gérer l'IA.

Pour les entreprises et les employés, cela signifie que la formation continue et la reconversion seront l'un des plus grands défis à venir. Les entreprises qui souhaitent rester compétitives dans le contexte de l'IA doivent donc investir dans la formation de leurs employés, car le marché des professionnels déjà qualifiés sera trop petit.

Les meilleures perspectives d'emploi sont pour ceux qui se forment à l'utilisation des outils d'IA et apprennent rapidement comment les utiliser de manière optimale. Au lieu de s'opposer à la transformation de l'IA, les employés devraient l'appréhender et demander à leurs employeurs des formations.

À la fin, le succès de la transformation de l'IA dépendra non seulement de la technologie, mais surtout de nous-mêmes. Cela nécessitera beaucoup de travail pour tirer pleinement parti des opportunités offertes par l'IA et minimiser les risques potentiels. Un facteur décisif, jusqu'à présent sous-estimé, est l'avantage pour les employés.

Il est facile d'imaginer que, dans le futur, les candidats demanderont également des outils d'IA en plus des avantages classiques tels que les iPhones de service et le télétravail. Qui voudrait travailler dans une entreprise où il doit encore répondre à ses propres e-mails ? La transformation de l'IA est donc non seulement une révolution technologique, mais aussi une opportunité pour les entreprises de se présenter comme des employeurs attrayants.